Detección de Fake News mediante técnicas de Deep Learning

En el contexto de los medios de comunicación, las noticias falsas (también conocidas como fake news), son un tipo de noticia diseñada y emitida con la intención deliberada de engañar, inducir a error, manipular decisiones personales o desprestigiar a una determinada entidad o persona. Al presentar hechos falsos como si fuesen reales, estas noticias constituyen una gran amenaza para la credibilidad de los medios serios y los periodistas profesionales. El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema de detección de fake news aplicando diversos métodos de clasificación y realizando un estudio comparativo entre ellos, para así determinar cuál es el más apropiado para resolver el problema, indicando siempre las ventajas e inconvenientes de cada uno. El método empleado para alcanzar el objetivo del proyecto ha consistido en aplicar un total de nueve modelos que emplean las últimos avances en el campo del procesamiento del lenguaje natural y las redes neuronales. Para realizar la clasificación, estas redes han sido entrenadas utilizando el TI-CNN dataset [1], creado por un equipo de investigadores compuesto por miembros de las universidades de Pekín (Beihang University), Chicago (University of Illinois) y Florida (Florida State University), y que ya ha sido empleado en varias publicaciones científicas. Además de aplicar modelos neuronales avanzados, también se emplearán otros métodos más simples que permitirán obtener una mayor comprensión del conjunto de datos y realizar una comparación con los resultados devueltos con respecto a las redes más complejas, cumpliendo la función de baseline. Para la implementación de estos algoritmos se han utilizado algunas de las librerías más extendidas en el campo del Machine Learning, como TensorFlow, scikit-learn, nltk, numpy y pandas, entre otras. Como resultado de este proyecto, se ha logrado obtener un F1-Score del 96,66%, tras realizar la optimización de los hiperparámetros de la red y preprocesar los datos. Estos resultados superan a los de la publicación original, que obtuvo un F1-Score del 92,1%. La aplicación de métodos más simples, además de cumplir la función de baseline, ha servido para detectar sesgos y limitaciones en el conjunto de datos que explican hasta cierto punto los buenos resultados obtenidos por la publicación original. Como conclusión, se han cumplido todos los objetivos del proyecto con éxito, además de mejorar los resultados de la publicación original. El empleo de la metodología Scrum para llevar a cabo el proyecto ha sido un factor determinante para la finalización de este dentro de los plazos acordados y ha permitido organizar las tareas a realizar en sprints. Gracias a la realización del proyecto, se han adquirido conocimientos de análisis de datos, Machine Learning, Deep Learning y procesamiento del lenguaje natural que son muy demandados en la actualidad y pueden aplicarse para resolver una gran cantidad de problemas. También se ha obtenido experiencia práctica en labores de investigación, ya que para la consecución del proyecto ha sido necesario leer y analizar una gran cantidad de artículos científicos.Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Informática - Ingeniería del Softwar

ARTE: Automated Generation of Realistic Test Inputs for Web APIs

Automated test case generation for web APIs is a thriving research topic, where test cases are frequently derived from the API specification. However, this process is only partially automated since testers are usually obliged to manually set meaningful valid test inputs for each input parameter. In this article, we present ARTE, an approach for the automated extraction of realistic test data for web APIs from knowledge bases like DBpedia. Specifically, ARTE leverages the specification of the API parameters to automatically search for realistic test inputs using natural language processing, search-based, and knowledge extraction techniques. ARTE has been integrated into RESTest, an open-source testing framework for RESTful APIs, fully automating the test case generation process. Evaluation results on 140 operations from 48 real-world web APIs show that ARTE can efficiently generate realistic test inputs for 64.9% of the target parameters, outperforming the state-of-the-art approach SAIGEN (31.8%). More importantly, ARTE supported the generation of over twice as many valid API calls (57.3%) as random generation (20%) and SAIGEN (26%), leading to a higher failure detection capability and uncovering several real-world bugs. These results show the potential of ARTE for enhancing existing web API testing tools, achieving an unprecedented level of automationJunta de Andalucía APOLO (US-1264651)Junta de Andalucía EKIPMENT-PLUS (P18-FR-2895)Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades RTI2018-101204-B-C21 (HORATIO)Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades RED2018-102472-

Identificación Automática de Relaciones Metamórficas en Sistemas de Búsqueda

Proveer al usuario con opciones de búsqueda avanzada que faciliten el acceso a los datos que busca es una característica común de muchos sistemas software, tales como sistemas de información, sistemas de comercio electrónico y APIs web. La complejidad y magnitud de estos sistemas provocan que en la mayoría de los casos sea imposible determinar si la salida obtenida es correcta. Una solución para aliviar este problema es la aplicación de pruebas metamórficas, que explotan las relaciones existentes entre los parámetros de un sistema, conocidas como relaciones metamórficas (RMs). Sin embargo, la identificación manual de RMs exige tiempo y esfuerzo, lo que limita su aplicación. En este artículo, describimos nuestro trabajo en progreso para el desarrollo de un método para la identificación automática de RMs en el contexto de sistemas de búsqueda. Nuestro primer prototipo muestra la efectividad de nuestra propuesta para generar cientos de RMs en sistemas reales como YouTube, IMDb o SkyScanner en cuestión de segundos.Junta de Andalucía APOLO (US-1264651)Junta de Andalucía EKIPMENTPLUS (P18–FR–2895)Ministerio de Ciencia e Innovación HORATIO (RTI2018-101204–B–C21

Insulin Induces Relaxation and Decreases Hydrogen Peroxide-Induced Vasoconstriction in Human Placental Vascular Bed in a Mechanism Mediated by Calcium-Activated Potassium Channels and L-Arginine/Nitric Oxide Pathways

Insulin induces relaxation in umbilical veins, increasing the expression of human amino acid transporter 1 (hCAT-1) and nitric oxide synthesis (NO) in human umbilical vein endothelial cells (HUVECs). Short-term effects of insulin on vasculature have been reported in healthy subjects and cell cultures; however, its mechanisms remain unknown. The aim of this study was to characterize the effect of acute incubation with insulin on the regulation of vascular tone of placental vasculature. HUVECs and chorionic vein rings were isolated from normal pregnancies. The effect of insulin on NO synthesis, L-arginine transport, and hCAT-1 abundance was measured in HUVECs. Isometric tension induced by U46619 (thromboxane A analog) or hydrogen peroxide (HO) were measured in vessels previously incubated 30 min with insulin and/or the following pharmacological inhibitors: tetraethylammonium (KCa channels), iberiotoxin (BKCa channels), genistein (tyrosine kinases), and wortmannin (phosphatidylinositol 3-kinase). Insulin increases L-arginine transport and NO synthesis in HUVECs. In the placenta, this hormone caused relaxation of the chorionic vein, and reduced perfusion pressure in placental cotyledons. In vessels pre-incubated with insulin, the constriction evoked by HO and U46619 was attenuated and the effect on HO-induced constriction was blocked with tetraethylammonium and iberiotoxin, but not with genistein, or wortmannin. Insulin rapidly dilates the placental vasculature through a mechanism involving activity of BKCa channels and L-arginine/NO pathway in endothelial cells. This phenomenon is related to quick increases of hCAT-1 abundance and higher capacity of endothelial cells to take up L-arginine and generate NO

Análisis de la conversación en Twitter del debate electoral de TV3. La campaña negativa contra Salvador Illa

Las campañas electorales son un proceso de organización de actividades para de ganar votos en una elección y se han convertido en batallas discursivas en las que un mensaje conformado por cada actor político alega “recomendaciones implícitas dirigidas a los votantes de manera intencional, con el objetivo de persuadirles de que voten por su opción política” (Aruguete y Rigorda, 2016, p. 174). Poniendo el foco en la comunicación, el líder político que encarna los valores e ideología del partido ha de someterse a una “prueba de visibilidad” que legitime su imagen frente a los electores, trasladándoles una visión positiva de sí mismo (Palma, 2011, p. 3). En este contexto, el 'procés' y las distintas visiones de Cataluña, junto a la crisis sanitaria y económica que deja la Covid-19, fueron los temas del debate emitido por TV3 el 9 de febrero de 2021 a las 22 horas, que registró una gran audiencia, con un 26 % de share y más de 600.000 espectadores en Cataluña, una cifra que triplica la audiencia del debate de RTVE, que apenas alcanzó los 200.000 espectadores. En él participación los nueve candidatos a las elecciones catalanas del 14F, que fueron: Carlos Carrizosa (Ciudadanos), Laura Borràs (Junts), Àngels Chacón (PdeCat), Pere Aragonès (ERC), Salvador Illa (PSC), Jessica Albiach (En Comú Podem), Carles Riera (en sustitución de Dolors Sabater por la CUP), Alejandro Fernández (PP) e Ignacio Garriga (Vox). Twitter se ha consolidado como medio de comunicación política y ha despertado el interés de candidatos y partidos por su capacidad de movilizar a los ciudadanos y articular una campaña a favor de sus propios intereses (Kreiss, 2016). Por ello, este trabajo propone analizar, mediante el análisis del discurso y un breve análisis de contenido, la conversación producida en Twitter durante el citado debate, que giró en torno a las etiquetas más viralizadas: #DebatTV3, #PresidentIlla, #ParaQueGanemosTodos, #RecuperemosCataluña, #GuanyaIlla, #EscutSocialMereix, #PerGuanyar, #UnaCataluñaMejor, #AlCostatDeLa- Gent y #JessWeCan. Los principales resultados del estudio muestran los temas y las categorías presentes en la conversación producida en Twitter al calor del debate, el cual estuvo muy centrado en la campaña negativa hacia la figura de Salvador Illa, el storytelling de Vox y el papel de Gerard Piqué, que llega a convertirse en la principal figura dentro de los nacionalistas con sus tuits irónicos sobre los candidatos de partidos de derecha

Small bowel enteroscopy - A joint clinical guideline from the spanish and portuguese small bowel study groups

The present evidence-based guidelines are focused on the use of device-assisted enteroscopy in the management of small-bowel diseases. A panel of experts selected by the Spanish and Portuguese small bowel study groups reviewed the available evidence focusing on the main indications of this technique, its role in the management algorithm of each indication and on its diagnostic and therapeutic yields. A set of recommendations were issued accordingly.Estas recomendações baseadas na evidência detalham o uso da enteroscopia assistida por dispositivo no manejo clínico das doenças do intestino delgado. Um conjunto de Gastrenterologistas diferenciados em patologia do intestino delgado foi selecionado pelos grupos de estudos Espanhol e Português de intestino delgado para rever a evidência disponível sobre as principais indicações desta técnica, o seu papel nos algoritmos de manejo de cada indicação e sobre o seu rendimento diagnóstico e terapêutico. Foi gerado um conjunto de recomendações pelos autores

Grupo español de cirugía torácica asistida por videoimagen: método, auditoría y resultados iniciales de una cohorte nacional prospectiva de pacientes tratados con resecciones anatómicas del pulmón

Introduction: our study sought to know the current implementation of video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) for anatomical lung resections in Spain. We present our initial results and describe the auditing systems developed by the Spanish VATS Group (GEVATS). Methods: we conducted a prospective multicentre cohort study that included patients receiving anatomical lung resections between 12/20/2016 and 03/20/2018. The main quality controls consisted of determining the recruitment rate of each centre and the accuracy of the perioperative data collected based on six key variables. The implications of a low recruitment rate were analysed for '90-day mortality' and 'Grade IIIb-V complications'. Results: the series was composed of 3533 cases (1917 VATS; 54.3%) across 33 departments. The centres' median recruitment rate was 99% (25-75th:76-100%), with an overall recruitment rate of 83% and a data accuracy of 98%. We were unable to demonstrate a significant association between the recruitment rate and the risk of morbidity/mortality, but a trend was found in the unadjusted analysis for those centres with recruitment rates lower than 80% (centres with 95-100% rates as reference): grade IIIb-V OR=0.61 (p=0.081), 90-day mortality OR=0.46 (p=0.051). Conclusions: more than half of the anatomical lung resections in Spain are performed via VATS. According to our results, the centre's recruitment rate and its potential implications due to selection bias, should deserve further attention by the main voluntary multicentre studies of our speciality. The high representativeness as well as the reliability of the GEVATS data constitute a fundamental point of departure for this nationwide cohort

PERSPECTIVA PSICOSOCIAL DE LOS DERECHOS HUMANOS

Hoy en día es imprescindible abordar el problema de los derechos desde una perspectiva holística que integre la posición que el individuo ocupa en la sociedad y el impacto de los hechos sociales sobre su persona. Esta perspectiva va por lo tanto más allá del enfoque clásico de las violaciones a los derechos civiles y políticos de los ciudadanos sino, también incluye sus derechos económicos, sociales y culturales. Cualquier enfoque de tipo holístico debe entender al ser humano en su ambiente, social, cultural, natural y en función a todas las estructuras existentes, por más sutiles que sean o invisibles que parezcan. Precisamente este libro permite apreciar la dimensión amplia y compleja del ser en sociedad y las interacciones que de ambas partes se generan y las ramificaciones que producen. No es un ejercicio fácil y los editores de este volumen han logrado un salto cuántico al poder congregar en un solo espacio miradas que en otras circunstancias podrían haber sido opuestas y hasta contrarias a nuestra comprensión de problemas que, en efecto, tienen raíces comunes. El libro está dividido en 5 secciones, El espíritu de los tiempos actuales y los Derechos Humanos, Construcción ciudadana y ejercicio de los Derechos Humanos, Violaciones a Derechos Humanos, victimizaciones y su atención, Ejercicio de los Derechos Humanos y situaciones disruptivas y Defensa y defensores de Derechos Humanos.Manuel Gutiérrez Romero Jessica Ruiz Magañ

Local hydrological conditions influence tree diversity and composition across the Amazon basin

Tree diversity and composition in Amazonia are known to be strongly determined by the water supplied by precipitation. Nevertheless, within the same climatic regime, water availability is modulated by local topography and soil characteristics (hereafter referred to as local hydrological conditions), varying from saturated and poorly drained to well-drained and potentially dry areas. While these conditions may be expected to influence species distribution, the impacts of local hydrological conditions on tree diversity and composition remain poorly understood at the whole Amazon basin scale. Using a dataset of 443 1-ha non-flooded forest plots distributed across the basin, we investigate how local hydrological conditions influence 1) tree alpha diversity, 2) the community-weighted wood density mean (CWM-wd) – a proxy for hydraulic resistance and 3) tree species composition. We find that the effect of local hydrological conditions on tree diversity depends on climate, being more evident in wetter forests, where diversity increases towards locations with well-drained soils. CWM-wd increased towards better drained soils in Southern and Western Amazonia. Tree species composition changed along local soil hydrological gradients in Central-Eastern, Western and Southern Amazonia, and those changes were correlated with changes in the mean wood density of plots. Our results suggest that local hydrological gradients filter species, influencing the diversity and composition of Amazonian forests. Overall, this study shows that the effect of local hydrological conditions is pervasive, extending over wide Amazonian regions, and reinforces the importance of accounting for local topography and hydrology to better understand the likely response and resilience of forests to increased frequency of extreme climate events and rising temperatures

Role of age and comorbidities in mortality of patients with infective endocarditis

[Purpose]: The aim of this study was to analyse the characteristics of patients with IE in three groups of age and to assess the ability of age and the Charlson Comorbidity Index (CCI) to predict mortality. [Methods]: Prospective cohort study of all patients with IE included in the GAMES Spanish database between 2008 and 2015.Patients were stratified into three age groups:<65 years,65 to 80 years,and ≥ 80 years.The area under the receiver-operating characteristic (AUROC) curve was calculated to quantify the diagnostic accuracy of the CCI to predict mortality risk. [Results]: A total of 3120 patients with IE (1327 < 65 years;1291 65-80 years;502 ≥ 80 years) were enrolled.Fever and heart failure were the most common presentations of IE, with no differences among age groups.Patients ≥80 years who underwent surgery were significantly lower compared with other age groups (14.3%,65 years; 20.5%,65-79 years; 31.3%,≥80 years). In-hospital mortality was lower in the <65-year group (20.3%,<65 years;30.1%,65-79 years;34.7%,≥80 years;p < 0.001) as well as 1-year mortality (3.2%, <65 years; 5.5%, 65-80 years;7.6%,≥80 years; p = 0.003).Independent predictors of mortality were age ≥ 80 years (hazard ratio [HR]:2.78;95% confidence interval [CI]:2.32–3.34), CCI ≥ 3 (HR:1.62; 95% CI:1.39–1.88),and non-performed surgery (HR:1.64;95% CI:11.16–1.58).When the three age groups were compared,the AUROC curve for CCI was significantly larger for patients aged <65 years(p < 0.001) for both in-hospital and 1-year mortality. [Conclusion]: There were no differences in the clinical presentation of IE between the groups. Age ≥ 80 years, high comorbidity (measured by CCI),and non-performance of surgery were independent predictors of mortality in patients with IE.CCI could help to identify those patients with IE and surgical indication who present a lower risk of in-hospital and 1-year mortality after surgery, especially in the <65-year group